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申请/专利权人：小舟科技有限公司
摘要：本申请公开一种基于脑电信号的自适应专注度训练方法、装置及介质，通过获取原始脑电数据进行对应的时域脑电特征和频域脑电特征；将原始脑电数据输入至检测模型，输出用户的专注级别和置信度评分；根据专注级别生成视觉反馈刺激和听觉反馈刺激；根据用户对应的训练任务的任务属性参数和权限数据生成权衡关系；根据任务属性参数、权衡关系和专注级别生成目标专注水平和目标专注水平对应的合理区间范围；将目标专注水平、合理区间范围、专注级别、置信度评分、任务属性参数和权限数据，生成专注评估集合，计算集合对应的多个子评估分数，根据子评估分数获取综合反馈调整系数；根据反馈调整系数优化视觉反馈刺激和听觉反馈刺激的参数完成训练。
主权项：1.一种基于脑电信号的自适应专注度训练方法，其特征在于，包括：获取待训练的用户的原始脑电数据，对所述原始脑电数据进行预处理，获取与专注状态相关的时域脑电特征和频域脑电特征；获取预构建的检测模型，将所述原始脑电数据输入至所述检测模型，输出所述用户的专注级别和置信度评分；所述检测模型用于识别多个离散专注级别；根据所述专注级别生成视觉反馈刺激和听觉反馈刺激，用于影响所述用户的专注状态；获取用户对应的训练任务的任务属性参数和用户对所述训练任务的权限数据，根据所述任务属性参数和权限数据生成权衡关系；根据所述任务属性参数、权衡关系和专注级别生成目标专注水平和所述目标专注水平对应的合理区间范围；将所述目标专注水平、合理区间范围、专注级别、置信度评分、任务属性参数和权限数据，生成专注评估集合，计算所述专注评估集合对应的多个子评估分数，根据多个所述子评估分数获取综合反馈调整系数；根据所述反馈调整系数优化所述视觉反馈刺激和听觉反馈刺激的参数，根据优化后的视觉反馈刺激和听觉反馈刺激完成对所述用户的自适应专注度训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 小舟科技有限公司 基于脑电信号的自适应专注度训练方法、装置及介质
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