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申请/专利权人：南京智舒交通科技有限公司

摘要：本发明涉及一种交通路口抓拍图像校正类型鉴定系统，包括：信号捕获机构，装设在交通路口以进行获取现场抓拍图像；校正鉴定器件，用于采用深度神经网络模型基于现场抓拍图像的各个像素点分别对应的各份颜色成分数值、与现场抓拍图像相同视野的RAW图像的各个像素点分别对应的各份颜色成分数值以及信号捕获机构的各项成像参数智能鉴定现场抓拍图像在信号捕获机构内被执行图像处理的图像处理类型。本发明的交通路口抓拍图像校正类型鉴定系统设计智能、应用广泛。由于在能够采用深度神经网络模型基于各项关联信息智能鉴定现场抓拍图像在信号捕获机构内被执行图像处理的图像处理类型，从而帮助监控端明确认知交通路口现场状况提供可靠数据。

主权项：1.一种交通路口抓拍图像校正类型鉴定系统，其特征在于，所述系统包括：信号捕获机构，装设在交通路口以进行现场图像抓拍，用于获取并输出相应的现场抓拍图像；网络解析机构，用于解析出深度神经网络模型，所述深度神经网络模型为执行完各次训练后的深度神经网络，所述深度神经网络的训练的次数与所述信号捕获机构的曝光时长呈数值反向关联的数值映射关系；现场采集机构，用于采集交通路口的各项现场数据，所述交通路口的各项现场数据为所述交通路口的交叉道路数量、人行道占地面积以及中央区域占地面积；校正鉴定器件，分别与所述网络解析机构、所述现场采集机构以及所述信号捕获机构连接，用于获取信号捕获机构的与现场抓拍图像相同视野的RAW图像以及信号捕获机构的各项成像参数，所述信号捕获机构的各项成像参数为所述信号捕获机构的ISO数值、曝光时长以及光圈大小，并采用深度神经网络模型基于现场抓拍图像的各个像素点分别对应的各份颜色成分数值、与现场抓拍图像相同视野的RAW图像的各个像素点分别对应的各份颜色成分数值以及所述信号捕获机构的各项成像参数智能鉴定现场抓拍图像在信号捕获机构内被执行图像处理的图像处理类型；其中，采用深度神经网络模型基于现场抓拍图像的各个像素点分别对应的各份颜色成分数值、与现场抓拍图像相同视野的RAW图像的各个像素点分别对应的各份颜色成分数值以及所述信号捕获机构的各项成像参数智能鉴定现场抓拍图像在信号捕获机构内被执行图像处理的图像处理类型包括：现场抓拍图像在信号捕获机构内被执行图像处理的图像处理类型为伽马校正处理、色彩校正处理、几何校正处理、畸变校正处理以及形态学处理中的一种；其中，现场采集机构，用于采集交通路口的各项现场数据，所述交通路口的各项现场数据为所述交通路口的交叉道路数量、人行道占地面积以及中央区域占地面积包括：所述交通路口的中央区域占地面积为所述交通路口的各个人行道围住的区域的占地面积；其中，采用深度神经网络模型基于现场抓拍图像的各个像素点分别对应的各份颜色成分数值、与现场抓拍图像相同视野的RAW图像的各个像素点分别对应的各份颜色成分数值以及所述信号捕获机构的各项成像参数智能鉴定现场抓拍图像在信号捕获机构内被执行图像处理的图像处理类型还包括：每一个像素点对应的单份颜色成分数值为所述像素点在LAB颜色空间下的L成分数值、A成分数值以及B成分数值。

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