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申请/专利权人：深圳市卓励车载智能物流技术研究院;浙江卓励智能装备有限公司
摘要：本申请涉及一种车厢尾板安全监控方法、系统、设备及介质，属于物流设备安全技术领域，安全监控方法包括：获取车厢尾板的操作区域的实时图像数据和周围环境数据；基于周围环境数据，对实时图像数据进行数据预处理；对预处理后的实时图像数据进行目标检测，识别尾板的操作区域内的目标对象并进行目标框标注；基于目标框标注后的实时图像数据进行特征提取，得到目标对象的关键特征向量；基于深度学习算法，将目标对象的关键特征向量输入至预先训练的行为分析模型中，得到行为分析结果；根据行为分析结果输出尾板控制信号，以控制尾板驱动机构的开启或锁定。本申请能够有效减少货物装卸过程中的作业风险，提高物流作业的稳定性和效率。
主权项：1.一种车厢尾板安全监控方法，其特征在于，所述安全监控方法包括：获取车厢尾板的操作区域的实时图像数据和周围环境数据；基于所述周围环境数据，对所述实时图像数据进行数据预处理；对预处理后的实时图像数据进行目标检测，识别所述尾板的操作区域内的目标对象并进行目标框标注；其中，所述目标对象包括货物和人员；基于目标框标注后的实时图像数据进行特征提取，得到所述目标对象的关键特征向量；基于深度学习算法，将所述目标对象的关键特征向量输入至预先训练的行为分析模型中，得到行为分析结果；根据所述行为分析结果输出尾板控制信号，以控制尾板驱动机构的开启或锁定；其中，所述尾板驱动机构用于驱动所述尾板进行升降或翻转。
全文数据：
权利要求：
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