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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;国网江苏省电力有限公司;南京理工大学
摘要：本发明公开了一种敏感数据的识别方法、装置、设备、存储介质及产品，所述方法包括：获取待识别数据集，提取待识别数据集中的非结构化数据；对非结构化数据进行特征提取，得到对应的特征信息；特征信息包括内容特征与位置特征；根据特征信息，并结合设定数据识别模型，得到非结构化数据对应的标签，若标签与预设的敏感标签一致，则确定非结构化数据为敏感数据。本发明公开的敏感数据的识别方法，通过对非结构化数据进行特征提取，并根据提取的特征识别对应的标签，可以实现对敏感数据的快速识别，并且在特征提取时同时提取内容特征与位置特征，可以提高特征提取的精度，从而提高敏感数据识别的准确度。
主权项：1.一种敏感数据的识别方法，其特征在于，包括：获取待识别数据集，提取所述待识别数据集中的非结构化数据；对所述非结构化数据进行特征提取，得到对应的特征信息；所述特征信息包括内容特征与位置特征；根据所述特征信息，并结合设定数据识别模型，得到所述非结构化数据对应的标签，若所述标签与预设的敏感标签一致，则确定所述非结构化数据为敏感数据。
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百度查询： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 国网江苏省电力有限公司 南京理工大学 一种敏感数据的识别方法、装置、设备、存储介质及产品
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