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申请/专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院;南方电网科学研究院有限责任公司
摘要：本发明公开了基于AI的电网标准文档分析与信息抽取方法，通过创新性的多层次语义切分、块间关系合并和图神经网络GNN构建知识图谱。首先，利用改进的BERT模型对预处理后的电网标准文档进行多层次语义切分，将文档分割成多个语义块；然后，使用图神经网络分析并合并语义块之间的关系，生成全局图嵌入表示；最后，构建知识图谱，系统化管理和存储提取的实体和关系，提供高效的信息检索和智能问答功能。实验结果表明，该方法显著提高了信息提取的准确性和效率，为电力系统的安全、稳定运行提供了强有力的支持，具有重要的技术优势和应用价值。
主权项：1.基于AI的电网标准文档分析与信息抽取方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：获取并预处理电网标准文档；S2：利用改进的语言模型对预处理后的文档进行多层次语义切分，将文档切分成多个语义块；S3：使用改进的图神经网络生成语义块的全局图嵌入表示；S4：合并语义块，根据全局图嵌入表示的节点相似性进行合并，得到最小单位语义块嵌入表示；S5：构建知识图谱，将最小单位语义块嵌入表示的每个语义块作为知识图谱中的一个节点，构建获得知识图谱。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 南方电网科学研究院有限责任公司 基于AI的电网标准文档分析与信息抽取方法
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