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申请/专利权人：中国科学技术大学
摘要：本发明提供一种基于预训练模型的类增量学习高效重放方法，属于人工智能的技术领域，包括获取数据预训练模型；基于获取到的所述数据预训练模型，对目标数据集进行类增量学习；根据所述数据预训练模型和类增量学习结果，预测历史学习任务。本发明将预训练模型与重放思想进行结合，在预训练模型的条件下，可以不损失性能的同时极大加速训练，并且只需要低限度的历史样本信息。
主权项：1.一种基于预训练模型的类增量学习高效重放方法，其特征在于，所述方法包括：获取数据预训练模型；基于获取到的所述数据预训练模型，对目标数据集进行类增量学习；根据所述数据预训练模型和类增量学习结果，预测历史学习任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 一种基于预训练模型的类增量学习高效重放方法
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