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申请/专利权人：安徽宏元聚康医疗科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于图像的身体组分建模与分析方法，包括以下步骤：S1.输入人体2D图像和人体尺寸信息；S2.通过模型生成得到3D人体模型；S3.3D人体模型优化，测量指定部位尺寸值；S4.训练得到线性回归模型，用于计算人体体积；S5.计算出被测人的体脂率和重量之间的比例关系，预测得到人体脂肪成分比例。本发明能够快速获取对应图像的人体3D模型，并利用测量获取该人体3D模型的尺寸信息和体积信息来进一步快速得到实际人体的尺寸信息和体积信息，且方便快捷，能够解决人体体积测量和人体成分计算中采集过程繁琐，场景要求复杂，需要特定采集设备的问题。
主权项：1.一种基于图像的身体组分建模与分析方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1.输入人体2D图像和人体尺寸信息；S2.输入的图像和人体信息通过基于深度学习的pixel2mesh模型生成mesh信息，并进一步得到3D人体模型；S3.根据生成的3D人体模型进行优化，测量人体指定部位的尺寸值；S4.根据得到的指定部位的尺寸值进行训练得到线性回归模型，用于计算人体体积；S5.获得人体体积后，根据人体二室模型原理，得到人体密度，通过密度计算出被测人的体脂率和重量之间的比例关系，预测得到人体脂肪成分比例。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽宏元聚康医疗科技有限公司 一种基于图像的身体组分建模与分析方法
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