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申请/专利权人：中国传媒大学
摘要：本发明提供一种基于网格的多类散点图类级别可抽象方法，属于数据处理技术领域。包括：1、根据预设规则对网格进行筛选得到目标网格，通过执行多次闭运算和开运算对目标网格间的空白网格进行填充处理；2、根据处理结果的网格的填充情况进行网格大陆的识别，通过不同的网格大陆间的大陆边界的间隔网格数量对不同的网格大陆进行合并处理得到合并处理大陆；3、对不同的合并处理大陆中间的空白网格进行填充处理得到处理后的网格，并基于处理后的网格进行边界平滑处理得到散点图的边界处理结果。本发明通过提取类边界可构建大规模多类散点图的类级别可视抽象，从而克服了散点图的过度绘制问题，清晰地展现类分布。
主权项：1.一种基于网格的多类散点图类级别可抽象方法，其特征在于，具体包括：将整个散点图分布空间划分为等距网格，根据预设规则对网格进行筛选得到目标网格，并对所述目标网格进行填充处理，通过执行多次闭运算和开运算对所述目标网格间空白网格进行填充处理得到处理结果；根据所述处理结果中网格的填充情况进行网格大陆的识别，并基于识别结果进行网格大陆之间大陆边界的构建以及离散大陆的过滤，通过网格大陆之间大陆边界的间隔网格数量对网格大陆进行合并处理得到合并处理大陆；对合并处理大陆之间的空白网格进行填充处理得到处理后的网格，并基于所述处理后的网格进行边界平滑处理得到散点图的边界处理结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国传媒大学 一种基于网格的多类散点图类级别可抽象方法
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