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申请/专利权人：青岛国际旅行卫生保健中心(青岛海关口岸门诊部)

摘要：本发明公开了一种面向口岸安全卫生检疫的物联网智能监控系统，涉及物联网检测技术领域，该系统运行时，通过传感器组实时采集运输物品的环境和状态数据，利用深度学习技术建立的检测评估模型，能够准确地识别出运输过程中潜在的风险，避免了因人工操作可能导致的滞后和失误，当评估结果达到预设阈值时，及时生成预警策略并进行多次匹配验证，从而避免了因一次性数据波动而误触发预警的情况，最终，通过反馈模块的响应，系统能够快速调整运输条件，并通知相关人员进行干预，进一步通过二次评估对异常区域进行精准管控，显著提升了口岸检疫的效率和安全性，减少了工作人员和周围人员的感染风险。

主权项：1.一种面向口岸安全卫生检疫的物联网智能监控系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块、评估预警模块和反馈模块；所述数据采集模块通过卫生安全检疫区域安装的传感器组，实时采集运输物品的检测信息，同步标记时间戳和运输物品的唯一性标记，组成运输采集数据组；所述数据预处理模块对运输采集数据组进行预处理，包括数据清洗预处理、数据归一化预处理和数据存储，组成处理后的运输数据处理数据组；所述数据分析模块对运输处理数据组使用深度学习技术进行建立运输物品检测评估模型，通过对运输物品检测评估模型进行训练和拟合，获取运输物品检测评估指数Jczs；所述数据分析模块包括建模单元和拟合单元；所述建模单元对运输处理数据组进行分析和提取，获取温度变化率TVR、湿度波动范围HFR、有害气体浓度变化HGCV和微生物比例变化MBCV，组成输入数据集X={TVR，HFR，HGCV，MBCV}，同步将输入数据集X作为训练集输入，使用深度学习技术进行建立的运输物品检测评估模型，并对运输物品检测评估模型进行训练，获取环境异常因子EAF和生物异常因子BAF；所述拟合单元通过对环境异常因子EAF和生物异常因子BAF进行拟合，获取运输物品检测评估指数Jczs；所述运输物品检测评估指数Jczs通过以下计算公式获取： ；式中，j1和j2分别表示环境异常因子EAF和生物异常因子BAF的预设权重值，K表示修正常数；其中，温度变化率TVR通过以下计算公式获取： ；式中，Ti表示第i个时间点的温度值，n表示采集时间点总数，表示采集时间点的时间间隔；湿度波动范围HFR通过以下计算公式获取： ；式中，表示采集时间点总数n中的湿度峰值，表示采集时间点总数n中的湿度谷值；有害气体浓度变化HGCV通过以下计算公式获取： ；式中，Gi表示第i个时间点的有害气体浓度，具体包括二氧化碳、一氧化碳CO、氨气、硫化氢和挥发性有机化合物VOCs；微生物比例变化MBCV通过以下计算公式获取： ；式中，表示第i个时间点的微生物比例值，具体包括真菌、寄生虫和细菌，通过微生物浓度传感器使用ATP生物发光法检测获取，表示微生物比例值的均值，表示微生物浓度的标准差；所述环境异常因子EAF通过以下计算公式获取： ；式中，TVR表示温度变化率，HFR表示湿度波动范围，HGCV表示有害气体浓度变化，、和表示温度变化率TVR、湿度波动范围HFR、有害气体浓度变化HGCV的均值，通过运输物品类型查询出来的数据表中过滤出合格运输物品记录统计获取；所述生物异常因子BAF通过以下计算公式获取： ；式中，MBCV表示微生物比例变化，表示微生物比例变化的均值，表示微生物比例变化的标准差；所述评估预警模块通过预设的运输物品检测评估阈值P与运输物品检测评估指数Jczs进行匹配，获取运输物品监控评估策略方案；所述反馈模块根据运输物品监控评估策略方案内容进行具体响应和通知，包括对运输物品状态进行调控和相关安检人员的通知，同步再进行二次评估响应进行检测异常管控区域，获取异常响应管控区域方案，并根据异常响应管控区域方案内容对区域内人员进行通知和提示。

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