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申请/专利权人：俐玛光电科技(北京)有限公司
摘要：本公开提供了一种基于电子元件性能数据的检测方法及系统，其中，该方法包括：利用性能检测设备对待测电子元件进行测试，得到初始性能数据；基于自适应滤波方法对初始性能数据进行多尺度去噪处理，得到去噪性能数据；基于训练好的性能检测模型对去噪性能数据进行性能检测，得到针对待测电子元件的检测结果。本公开通过多尺度去噪处理可以突出不同分解尺度下的细节特征，更好地抑制了噪声，增强了数据处理的精度，从而使得后续基于性能检测模型进行性能检测的精度更高。
主权项：1.一种基于电子元件性能数据的检测方法，其特征在于，包括：利用性能检测设备对待测电子元件进行测试，得到初始性能数据；基于自适应滤波方法对所述初始性能数据进行多尺度去噪处理，得到去噪性能数据；基于训练好的性能检测模型对所述去噪性能数据进行性能检测，得到针对所述待测电子元件的检测结果；其中，所述基于自适应滤波方法对所述初始性能数据进行多尺度去噪处理，包括：在多个分解尺度上对所述初始性能数据进行小波分解，得到各个分解尺度对应的小波系数；根据所述初始性能数据的大小构建各个分解尺度下的滤波阈值；基于所述滤波阈值和所述小波系数构建数据滤波模型；基于所述数据滤波模型对所述初始性能数据进行滤波，得到滤波性能数据；对所述滤波性能数据进行数据清洗，得到所述去噪性能数据；构建各个分解尺度下的滤波阈值的具体计算公式为： 其中，λj表示在第j个分解尺度下的滤波阈值，σj表示在第j个分解尺度下的噪声标准差，Nj表示在第j个分解尺度下信号的长度，j表示分解尺度；所述基于所述滤波阈值和所述小波系数构建数据滤波模型，包括：在每个分解尺度下，计算对应的小波系数与滤波阈值之间的差值；基于每个分解尺度对应的差值，确定在所述分解尺度下滤波后的小波系数；基于各个分解尺度下滤波后的小波系数，构建所述数据滤波模型；确定在所述分解尺度下滤波后的小波系数的计算公式为： 其中，表示在第j个分解尺度下滤波后的第k个小波系数，ωj,k表示在第j个分解尺度下的第k个小波系数，λj表示在第j个分解尺度下的滤波阈值，sign为符号函数，a为第一预设系数，b为第二预设系数。
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百度查询： 俐玛光电科技(北京)有限公司 一种基于电子元件性能数据的检测方法及系统
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