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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局

摘要：本发明公开了一种钢筋捆扎的质量检测方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括：获取处于捆扎状态下的钢筋的视频数据；确定视频数据中的至少一待测视频帧数据；将待测视频帧数据，输入至质量检测模型中进行卷积，得到钢筋的特征信息；对特征信息中的第一特征信息与第二特征信息进行融合，得到目标特征信息，其中，第一特征信息用于表示从质量检测模型中的初始提取层输出的特征信息，第二特征信息用于表示从质量检测模型中的最终提取层输出的特征信息；对目标特征信息进行检测，得到检测结果，其中，检测结果用于表示钢筋捆扎的质量。本发明解决了钢筋捆扎的质量检测的效率低的技术问题。

主权项：1.一种钢筋捆扎的质量检测方法，其特征在于，包括：获取处于捆扎状态下的钢筋的视频数据；确定所述视频数据中的至少一待测视频帧数据；将所述待测视频帧数据，输入至质量检测模型中进行卷积，得到所述钢筋的特征信息，其中，所述质量检测模型为至少基于图像数据样本进行分类训练而得到的，所述图像数据样本为对视频数据样本进行划分而得到的；对所述特征信息中的第一特征信息与第二特征信息进行融合，得到目标特征信息，其中，所述第一特征信息用于表示从所述质量检测模型中的初始提取层输出的特征信息，所述第二特征信息用于表示从所述质量检测模型中的最终提取层输出的特征信息；对所述目标特征信息进行检测，得到检测结果，其中，所述检测结果用于表示所述钢筋捆扎的质量；其中，将所述待测视频帧数据，输入至质量检测模型中进行卷积，得到所述钢筋的特征信息，包括：将所述待测视频帧数据，输入至所述质量检测模型中的预处理层中进行转换，得到转换后的所述待测视频帧数据；将转换后的所述待测视频帧数据，输入至所述初始提取层中进行卷积，得到所述第一特征信息；将所述第一特征信息，输入至与所述初始提取层相邻的下一提取层中进行卷积，得到卷积后的所述第一特征信息，其中，所述下一提取层包括至少一提取层；将卷积后的所述第一特征信息，输入至所述最终提取层中进行卷积，得到所述第二特征信息，其中，所述最终提取层与所述下一提取层相邻；将所述第一特征信息和所述第二特征信息确定为所述特征信息。

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