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申请/专利权人：无锡捷通数智科技有限公司
摘要：本发明实施例提供了一种专有词翻译模型训练方法、装置、设备及存储介质，包括：获取第一源语言数据，根据预设概率分布，生成第一源语言数据对应的随机数；根据随机数和预设阈值，将预先生成的随机噪声添加至第一源语言数据，得到训练数据集，根据训练数据集和训练数据集对应的目标语言数据，对预设机器翻译模型进行训练，得到专有词翻译模型。本发明通过训练加噪处理的第一源语言数据，使模型在训练过程中处理更加多样的数据，提高专有词翻译模型的鲁棒性，从而大大降低了专有词翻译模型在实际使用中出现错误匹配后导致翻译错误的概率，提高专有词翻译模型的翻译效果。
主权项：1.一种专有词翻译模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一源语言数据，根据预设概率分布，生成所述第一源语言数据对应的随机数；根据所述第一源语言数据和所述预设概率分布，生成词令牌的随机长度数；根据所述随机长度数，获取随机长度数的词令牌；在满足预设随机条件的情况下，根据获取的所述词令牌生成随机噪声；根据所述随机数和预设阈值，将预先生成的随机噪声添加至所述第一源语言数据，得到训练数据集；其中，所述随机噪声包括从目标端目标语言数据对应词令牌中随机选取预设数量的第一词令牌，以及，随机重排从目标端目标语言数据对应词令牌中随机选取预设数量的第二词令牌；根据所述训练数据集和所述训练数据集对应的目标语言数据，对预设机器翻译模型进行训练，得到所述专有词翻译模型。
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百度查询： 无锡捷通数智科技有限公司 专有词翻译模型训练方法、装置、设备及存储介质
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