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申请/专利权人：成都英赛特科技有限公司

摘要：本发明公开了一种红外图像盲元检测方法，包括：获取组合黑体场景的若干红外图像数据；根据若干红外图像数据，获取上包络矩阵以及下包络矩阵；根据上包络矩阵以及下包络矩阵，获取像元响应矩阵，并根据像元响应矩阵获取局部响应均值矩阵；根据像元响应矩阵以及局部响应均值矩阵，对像元进行判定，获取为盲元的像元。本发明不仅可以检测过亮、过暗或者完全失效的盲元，对于闪烁盲元的检测效果也较好，并且对于盲元检测的准确度较高。本发明可以应用于红外成像系统工作过程中，能够实时更新盲元参数，检测新产生的盲元，并且复杂程度低，极大地提升了检测效率。

主权项：1.一种红外图像盲元检测方法，其特征在于，包括：获取组合黑体场景的若干红外图像数据；根据若干红外图像数据，获取上包络矩阵以及下包络矩阵；根据上包络矩阵以及下包络矩阵，获取像元响应矩阵，并根据所述像元响应矩阵获取局部响应均值矩阵；根据像元响应矩阵以及局部响应均值矩阵，对像元进行判定，获取为盲元的像元；所述根据上包络矩阵以及下包络矩阵，获取像元响应矩阵，包括：以上包络矩阵减去下包络矩阵，得到像元响应矩阵为：AD_val＝Ae_up-Ae_down其中，AD_val表示像元响应矩阵，Ae_up表示上包络矩阵，Ae_down表示下包络矩阵；所述根据所述像元响应矩阵获取局部响应均值矩阵，包括：获取像元响应矩阵AD_val的领域平均，得到局部响应均值矩阵AD_avg；所述根据像元响应矩阵以及局部响应均值矩阵，对像元进行判定，获取为盲元的像元，包括：设定第一阈值T0，判断像元响应矩阵AD_val中的像元响应值是否小于第一阈值T0，若是，则判定该像元响应值对应的像元为盲元，否则采用局部响应均值矩阵对像元进行判定；根据局部响应均值矩阵AD_avg，获取第二阈值T1以及第三阈值T2，并根据第二阈值T1、第三阈值T2以及像元响应矩阵AD_val，对像元进行判定，获取为盲元的像元；所述第二阈值T1包括红外图像数据中第i，j个像元位置对应的阈值T1i,j，所述第三阈值T2包括红外图像数据中第i，j个像元位置对应的阈值T2i,j，第i，j个像元位置表示第i行第j列位置上的像元，i＝1,2,…,I，j＝1,2,…,J，I表示红外图像数据中像元的总行数，J示红外图像数据中像元的总列数；所述阈值T1i,j以及阈值T2i,j为：T1i,j＝1-β×[γ×AD_avgi,j+1-γ×medAD_avgi,j]T2i,j＝1+β×[γ×AD_avgi,j+1-γ×medAD_avgi,j]其中，β表示第一系数，γ表示第二系数，AD_avgi,j表示局部响应均值矩阵AD_avg中第i，j个局部响应均值，med表示局部中值滤波；所述根据第二阈值T1、第三阈值T2以及像元响应矩阵AD_val，对像元进行判定，包括：以第二阈值T1、第三阈值T2以及像元响应矩阵AD_val构建第一规则为：AD_vali,jT1i,jηmin_vali,j-AD_vali,j1-αT1i,j以第二阈值T1、第三阈值T2以及像元响应矩阵AD_val构建第二规则为：AD_vali,jT2i,jAD_vali,j-ηmax_vali,j1-αT2i,j判断像元响应矩阵AD_val中的像元响应值AD_vali,j是否满足第一规则或者第二规则，若是，则判定该像元响应值AD_vali,j对应的像元为盲元，否则该像元响应值AD_vali,j对应的像元不为盲元；其中，表示并，α表示第三系数，AD_vali,j表示像元响应矩阵AD_val中第i，j个像元响应值，ηmin_vali,j表示第i，j个像元位置的领域集合内中局部响应均值的最小值，ηmax_vali,j表示第i，j个像元位置的领域集合内中局部响应均值的最大值。

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