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申请/专利权人：生态环境部黄河流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心;黄河水资源保护科学研究院;郑州英视江河生态环境科技有限公司

摘要：本申请实施例提供了一种藻类群体检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域。包括：获取待检测图像，根据初步检测模型对待检测图像进行检测，输出初步检测结果，对初步检测结果进行位置修正，得到修正检测结果，将修正群体框体信息分割为第一网格矩阵和第二网格矩阵；获取修正个体第一框体信息集合、修正个体第二框体信息集合分别对第一网格矩阵内、第二网格矩阵进行投影，并将得到的投影数据进行填充和取交集，得到最终检测结果。本申请实施例提出了使用投影网格进行筛选的方法，检测精确度高且大幅度减少了漏检的情况。

主权项：1.一种藻类群体检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像，根据初步检测模型对所述待检测图像进行检测，其所述初步检测模型基于藻类群体样本和藻类个体样本进行训练得到；输出初步检测结果，所述初步检测结果包括藻类群体框体信息、藻类个体第一框体信息集合和藻类个体第二框体信息集合；对所述初步检测结果进行位置修正，得到修正检测结果，所述修正检测结果包括修正群体框体信息、修正个体第一框体信息集合和修正个体第二框体信息集合；将所述修正群体框体信息分割为第一网格矩阵和第二网格矩阵；获取所述修正个体第一框体信息集合在所述第一网格矩阵内的投影，得到第一投影数据；对所述第一投影数据进行填充，得到填充投影数据；获取所述修正个体第二框体信息集合在所述第二网格矩阵内的投影，得到第二投影数据；将所述填充投影数据和所述第二投影数据取交集，得到第三投影数据；将所述修正个体第二框体信息和所述第三投影数据取交集，得到第四投影数据；对所述第四投影数据进行位置还原，得到最终检测结果；所述藻类个体第一框体信息集合为置信度大于或等于第一置信度阈值的藻类个体框体信息的集合，所述藻类个体第二框体信息集合为置信度小于或等于第二置信度阈值的藻类个体框体信息的集合，其中，所述第一置信度大于所述第二置信度；所述将所述修正群体框体信息分割为第一网格矩阵和第二网格矩阵，包括：获取所述修正个体第一框体信息集合中的全部框体的长边的第一平均值，将所述修正群体框体信息分割为多个边长为所述第一平均值的正方形网格，得到所述第一网格矩阵；获取所述修正个体第二框体信息集合中的全部框体的长边的第二平均值，将所述修正群体框体信息分割为多个边长为所述第二平均值的正方形网格，得到所述第二网格矩阵。

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权利要求：

百度查询： 生态环境部黄河流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 黄河水资源保护科学研究院 郑州英视江河生态环境科技有限公司 藻类群体检测方法、装置、电子设备及存储介质