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申请/专利权人:中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
摘要:本发明提供了一种小区异常状态的检测方法及设备,该方法包括:获取预设时间段内采集到的第一小区的至少一个关键性能指标KPI参数组,所述KPI参数组包括在对应的采样时间点采集到的多个KPI参数的取值;对所述第一小区的每个KPI参数组分别进行降维处理,生成所述第一小区的至少一个第一降维向量;将所述至少一个第一降维向量输入至评估器,生成所述第一小区的异常状态的评估信息。本发明能够简化网络异常负荷状态的检测,并提高检测结果的准确度。
主权项:1.一种小区异常状态的检测方法,其特征在于,包括:获取预设时间段内采集到的第一小区的至少一个关键性能指标KPI参数组,所述KPI参数组包括在对应的采样时间点采集到的多个KPI参数的取值;对所述第一小区的每个KPI参数组分别进行降维处理,生成所述第一小区的至少一个第一降维向量;将所述至少一个第一降维向量输入至评估器,生成所述第一小区的异常状态的评估信息;其中,所述评估器用于对所述至少一个第一降维向量进行聚类处理,确定并输出所述至少一个第一降维向量所属的第一类别及其对应的标注信息,其中,所述第一类别是预先生成的多个类别中的一个,所述标注信息用于指示对应类别的小区异常状态;所述多个类别是通过对多个降维向量进行聚类处理后得到的,所述多个降维向量对应于多个采样时间点采集到的多个小区的多个KPI参数组,所述类别与标注信息之间的对应关系按照以下方式建立:针对每个类别,分别执行以下处理:从所述多个KPI参数组中选择出归属于该类别的参数组,并利用所选择出的参数组训练一个分类器,并根据训练结果,计算所述参数组中的每个KPI参数的权重;重复执行以下步骤,直至所述参数组中不存在任何KPI参数:从所述参数组中的剩余KPI参数中选择权重最大的目标KPI参数,加入至一参数集合,并将该目标KPI参数以及与该目标KPI参数的相关性大于预设门限的KPI参数从所述参数组中删除;按照权重从大到小的顺序,从所述参数集合中选择出预设数量的KPI参数,作为该类别的KPI参数,并计算选择出的KPI参数在该类别中的统计特征相对于在所有样本中的统计特征的偏离度;将该类别的KPI参数、权重以及偏离度,作为该类别的特征输出;接收针对该类别所输入的标注信息,并建立标注信息与该类别的对应关系。
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百度查询: 中国移动通信有限公司研究院 中国移动通信集团有限公司 小区异常状态的检测方法及设备
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