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统计人流特征的方法、装置及服务器 

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申请/专利权人:北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司

摘要:本发明提供了一种统计人流特征的方法、装置及服务器,获取指定区域内每个子区域的人脸图像的特征数据;对每个子区域对应的特征数据进行分类统计,得到每个子区域对应的一级分类结果;如果子区域中,存在一级分类结果中的类别数量满足第一预设数量阈值的目标子区域,将目标子区域的一级分类结果统计至指定区域当前的二级分类结果中,得到统计后的二级分类结果;根据统计后的二级分类结果,确定指定区域的人流特征。这种多层级统计的方式,有助于降低统计数据的运算量,提高了计算效率,从而可以实时地进行统计人流特征。

主权项:1.一种统计人流特征的方法,其特征在于,所述方法包括:获取指定区域内每个子区域的人脸图像的特征数据;对每个所述子区域对应的特征数据进行分类统计,得到每个所述子区域对应的一级分类结果;其中,所述一级分类结果中,同一个人的人脸图像的特征数据属于同一类别;如果所述子区域中,存在一级分类结果中的类别数量满足第一预设数量阈值的目标子区域,将所述目标子区域的一级分类结果统计至所述指定区域当前的二级分类结果中,并通过聚类、循环更新或分类器过滤重复的人脸图像的特征数据,得到统计后的二级分类结果;根据所述统计后的二级分类结果,确定所述指定区域的人流特征;所述人流特征包括:所述指定区域的总人流量、指定人流特征属性对应的人流量、热点区域和区域特征;将所述目标子区域的一级分类结果统计至所述指定区域当前的二级分类结果中的步骤,包括:针对所述目标子区域的一级分类结果中的每个特征数据,将当前特征数据与所述指定区域的二级分类结果进行相似度匹配;如果所述二级分类结果中存在相似度满足预设相似度阈值的目标特征数据,将所述当前特征数据归入所述目标特征数据所属的类别中;如果所述二级分类结果中不存在相似度满足预设相似度阈值的目标特征数据,新建类别,将所述当前特征数据归入新建的所述类别中。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京金山云网络技术有限公司 北京金山云科技有限公司 统计人流特征的方法、装置及服务器

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