买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：凯泰铭科技(北京)有限公司

摘要：本申请提供了一种案件信息处理方法及系统，涉及车损理赔分析技术领域，包括：生成第一车损案件数据；构建知识训练语料库；生成第一风险大模型；构建第一风险大模型的权限管理模块；当第一用户激活所述第一风险大模型时，对第一用户进行访问权限验证；当所述访问权限验证通过，所述第一风险大模型对所述第一用户的案件分析请求进行分析响应。通过本申请可以解决现有技术中存在由于依赖于人工经验和规则逻辑，导致存在主观性且效率低下和精确度不高的技术问题，通过构建知识训练语料库和训练风险大模型，进而进行用户身份验证以调用大模型，辅助进行车险理赔风险管理，达到提高车险管理的效率和准确性，同时确保数据安全的技术效果。

主权项：1.一种案件信息处理方法，其特征在于，包括：建立与第一企业的车险管理平台通信连接，接收所述第一企业的车损案件信息，并按照预定数据结构进行转换，生成第一车损案件数据；对所述第一车损案件数据进行信息梳理和数据转换，构建知识训练语料库，其中，所述知识训练语料库包括碎片化问答话术组合；按照预设规则逻辑，基于所述知识训练语料库和所述车损案件信息进行模型训练，生成第一风险大模型；构建所述第一风险大模型的权限管理模块，其中，所述权限管理模块包括多个权限管理中心，所述多个权限管理中心用于按照预设权限属性集进行用户访问权限验证；当第一用户激活所述第一风险大模型时，所述权限管理模块对所述第一用户进行身份属性采集，按照采集结果进行对所述第一用户进行访问权限验证；当所述访问权限验证通过，所述第一风险大模型对所述第一用户的案件分析请求进行分析响应，输出风险分析信息；对所述第一车损案件数据进行信息梳理和数据转换，构建知识训练语料库，包括：设置预设知识分解单元，对所述第一车损案件数据进行知识分解，生成知识单元集；基于所述知识单元集调用关联数据库，进行车辆知识扩充，生成扩充知识单元集；配置衍生知识点，并结合所述扩充知识单元集进行问答形式转换，生成碎片化问答话术组合，建立所述知识训练语料库；配置衍生知识点，并结合所述扩充知识单元集进行问答形式转换，生成碎片化问答话术组合，建立所述知识训练语料库，包括：结合所述衍生知识点与所述扩充知识单元集进行联动多层问答逻辑关系识别，生成多层问答逻辑关系；基于所述多层问答逻辑关系建立所述碎片化问答话术组合；按照预设规则逻辑，基于所述知识训练语料库和所述车损案件信息进行模型训练，生成第一风险大模型，包括：所述预设规则逻辑包括公式形式逻辑和自然语言转换逻辑；通过所述公式形式逻辑对所述知识训练语料库进行公式话语转换，并通过所述自然语言转换逻辑将公式转换结果转换为自然语言，生成知识库转换结果；对所述车损案件信息和对应的案件结果进行自然语言转换，生成案件信息转换结果；基于所述知识库转换结果和所述案件信息转换结果训练所述第一风险大模型；基于所述知识库转换结果和所述案件信息转换结果训练所述第一风险大模型，包括：以所述知识库转换结果作为训练数据，基于Transformer架构的预训练生成底层模型；获取风控规则知识库，结合所述案件信息和所述知识库转换结果对所述底层模型进行二次微调训练，生成所述第一风险大模型；当第一用户激活所述第一风险大模型时，所述权限管理模块对所述第一用户进行身份属性采集，按照采集结果进行对所述第一用户进行访问权限验证，包括：定义预设访问属性规则，当所述采集结果满足所述预设访问属性规则，调用所述多个权限管理中心进行密钥分发，生成多个权限验证密钥；所述第一用户通过所述多个权限验证密钥对所述第一风险大模型进行模型数据解密，完成所述访问权限验证；所述第一风险大模型对所述第一用户的案件分析请求进行分析响应，输出风险分析信息，包括：通过用户交互界面接收所述第一用户的请求问题信息；通过所述第一风险大模型对所述请求问题信息进行分类，基于分类结果采集对话关键信息，进行信息缺失分析，生成信息补充提示；通过用户交互界面接收信息补充结果，根据关键词在对应知识库进行关联信息调取，基于信息调取结果进行案件风险分析，并生成请求响应答案，发送至所述第一用户。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 凯泰铭科技(北京)有限公司 一种案件信息处理方法及系统