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一种基于AI体系下的运营管理方法 

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申请/专利权人:深圳市朗玥科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于AI体系下的运营管理方法,属于优质数据运营管理领域,包括:初始化推送、建立需求模型、信息分类、喜好反馈、推送库调节以及有序推送的信息推送运营管理步骤。本发明在按照用户需求和喜好程度划分后,通过按照用户检索需求可对三个分类信息下的信息进行调节,在检索需求信息处于二类推送信息中时,将其上升至一类推送信息,在检索需求信息处于三类推送信息中时,将其上升至二类推送信息,在检索需求信息处于无序信息中时,将无序信息中关于检索需求信息的信息划分至一类推送信息,从而可以自由调节信息推送库,避免造成智能推送平台推送信息范围固定。

主权项:1.一种基于AI体系下的运营管理方法,其特征在于,包括以下具体信息推送运营管理步骤:S1:初始化推送,向用户端推送热门的信息,并建立信息推送库;S2:建立需求模型,通过登录信息、已公开的信息和用户检索信息,对用户需求信息建立模型,优化信息推送库;S3:信息分类,将推送到用户端的信息进行分类,编号;S4:喜好反馈,在推送信息到用户端后,通过用户端对信息的需求和喜好程度反馈到推送智能端,确立用户端信息需求,进一步优化信息推送库;S5:推送库调节,根据用户端检索需求信息对推送库内需求范围进行调节;S6:有序推送,向用户端输送小占比筛选后无序信息和大占比需求和喜好信息;步骤S3中,推送信息按照用户需求和喜好程度进行分类,需求信息指的是检索需求信息,将需求的信息划分为一类推送信息,将认可的推送信息划分为二类推送信息,将不认可的推送信息划分为三类推送信息;步骤S4中,在用户端实际使用智能推送平台时,对用户检索时和对推送信息是否接受的数据进行记录,建立按照用户需求和喜好程度的信息分类库;步骤S5中,用户端检索需求信息在三类推送信息内时,对三类推送信息范围进行缩减;步骤S6中,无序信息是建立在信息推送库中一类推送信息、二类推送信息和三类推送信息以外的信息,大占比需求和喜好信息为信息推送库中的一类推送信息和二类推送信息。

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