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申请/专利权人：华北电力大学;国网天津市电力公司电力科学研究院

摘要：本发明公开了一种区域多能源互联运营优化方法，在计算设备中执行，该方法包括：建立电池运行成本模型，该成本模型包括电池电量价格和充放电过程的电池电量消耗；基于所述成本模型构建微电网的随机机组组合模型，该组合模型包括约束条件和目标函数，所述目标函数为一个时间段的预期运营成本最小；采用预定方法对所述组合模型进行求解，得到最优机组组合参数，并根据最优结果进行机组组合，实现区域多能源互联运营优化。本发明还公开了用于执行运营优化方法的计算设备。

主权项：1.一种区域多能源互联运营优化方法，在计算设备中执行，该方法包括:建立电池运行成本模型，该成本模型包括电池电量价格和充放电过程的电池电量消耗，其中，电池电量价格cbat的计算公式为：其中表示用于电池充电的能源价格，表示电池容量的可用成本，其指拥有1千瓦时的存储容量的可用成本，C∑是电池的全生命周期容量，crep是重置成本；在放电过程的电池电量消耗为单位时间内供给负载的能源使用Hbat，在充电过程的电池电量消耗为单位时间内充电电池的功率损耗Lbat，其计算公式分别为：其中，是电池输出功率，是放电功率损耗，是电池输入功率，是充电功率损耗；基于所述成本模型构建微电网的随机机组组合模型，该组合模型的包括目标函数和约束条件，所述目标函数为一个时间段的预期运营成本最小化，所述目标函数C为：其中Fk是时间段k内的总期望运营成本，N是时间范围，Sk是时间段k内包括发电机的启动和停机成本的总过渡成本，Fg,k，分别代表时间段k内发电机、放电电池和充电电池的总运行费用，Fm,k是由于功率不匹配造成的成本；以及所述约束条件包括以下至少一个约束条件：R1：功率失配在预先设定概率下要求大于零；R2：电池放电不用于其他电池的充电，发电机不用于对电池充电；R3：每个存储设备不能超出最大充电SOC，不能低于最小放电SOC；R4：每个存储设备的充电率不应超过最大值，每个存储设备的放电率不应超过最小值；R5：每个发电机在线时至少达到其最小输出设定值；R6：发电机上线时，保证在线最小的设定时间，发电机关闭电源时，保证重启之前有最短的关机时间；采用预定方法对所述组合模型进行求解，得到最优机组组合参数，并根据最优结果进行机组组合，实现区域多能源互联运营优化，其中，所述预定方法为随机动态规划方法，其中，在阶段k的状态空间为：其中，Lk是阶段k的可行状态集合，mk是Lk集合中状态的数量，是单元xi的二进制状态，xi代表发电机、放电电池或充电电池，在所述随机动态规划方法为正向随机动态规划方法时，其中，B阶段到达状态A的最小费用为：其中，是到达状态的最小费用，是对于状态的运作费用，是从状态到状态的过渡费用。

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