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申请/专利权人：盐城工学院
摘要：本发明提供了基于改进KSC‑YOLOV5的夜间车辆目标检测方法及系统，其中，方法包括：获取夜间行车图像；基于改进KSC‑YOLOV5模型，对夜间行车图像进行车辆目标检测，得到夜间行车图像中车辆目标所处区域；基于夜间行车图像中车辆目标所处区域，对车辆驾驶者进行提醒。本发明获取夜间行车图像，对夜间行车图像进行车辆目标检测，得到夜间行车图像中车辆目标所处区域，基于夜间行车图像中车辆目标所处区域，对车辆驾驶者进行提醒，避免车辆驾驶者在夜间行车时受到光照条件的不稳定性带来的低亮度环境造成模糊视线和视线遮挡的困扰，帮助驾驶员及时、准确地判断前后左右车辆的位置，提升了车辆行驶的安全性。
主权项：1.基于改进KSC-YOLOV5的夜间车辆目标检测方法，其特征在于，包括：获取夜间行车图像；基于改进KSC-YOLOV5模型，对夜间行车图像进行车辆目标检测，得到夜间行车图像中车辆目标所处区域；基于夜间行车图像中车辆目标所处区域，对车辆驾驶者进行提醒。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 盐城工学院 基于改进KSC-YOLOV5的夜间车辆目标检测方法及系统
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