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申请/专利权人：上海计算机软件技术开发中心
摘要：本申请公开一种基于两阶段检索优化的检索增强生成方法、系统及设备，涉及自然语言处理领域，方法包括：获取用户查询文本及多个知识文档；确定每个知识文档的摘要实体关系三元组集合和句子向量集合；将用户查询文本拆分为多个子查询实体关系三元组；计算子查询实体关系三元组与摘要实体关系三元组集合的摘要检索得分，确定第一阶段检索结果；根据第一阶段检索结果判断是否进行文档全文检索，若进行文档全文检索，则进一步确定每个子查询实体关系三元组的最匹配句子集合，根据所有子查询实体关系三元组及每个子查询实体关系三元组的最匹配句子集合确定回答文本。本申请可拓展文档知识库的知识应用能力和场景，提高回答文本的生成效率和精度。
主权项：1.一种基于两阶段检索优化的检索增强生成方法，其特征在于，所述基于两阶段检索优化的检索增强生成方法包括：获取用户查询文本及多个知识文档；每个知识文档均包括文档摘要和文档全文；针对任一知识文档，根据所述知识文档的文档摘要，确定所述知识文档的摘要实体关系三元组集合；根据所述知识文档的文档全文，确定所述知识文档的句子向量集合；基于预先构建的查询重写提示词模板，将所述用户查询文本拆分为多个子查询实体关系三元组；分别计算每个子查询实体关系三元组与每个知识文档的摘要实体关系三元组集合的摘要检索得分，并根据摘要检索得分确定第一阶段检索结果；所述第一阶段检索结果为空或最匹配知识文档；若所述第一阶段检索结果为空，则基于预先构建的回答生成提示词模板，根据所有子查询实体关系三元组及所有知识文档的句子向量集合，确定回答文本；若所述第一阶段检索结果为最匹配知识文档，则分别计算每个子查询实体关系三元组与所述最匹配知识文档的每个句子向量的句子检索得分，并根据句子检索得分确定每个子查询实体关系三元组的最匹配句子集合；基于预先构建的回答生成提示词模板，根据所有子查询实体关系三元组及每个子查询实体关系三元组的最匹配句子集合，确定回答文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海计算机软件技术开发中心 基于两阶段检索优化的检索增强生成方法、系统及设备
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