龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：青岛大学心血管病研究所(青岛大学附属心血管病医院)
摘要：本发明提供了一种基于域泛化神经网络的颅脑图像检测方法及模型构建方法，属于医学图像检测技术领域。本发明从不同群体采集到表征颅脑健康状况的数据存在一定的差异，但又均有能够表征颅脑健康状态的具体特征。为提取这部分关键特征，引入最大均值差异，利用该方法，将通过提取网络的数据，映射到希尔伯特空间，并度量不同人体内收集的特征之间的差异性，通过减小这部分差异，使得在某个维度内，提取的特征具有领域不变的特性，即在希尔伯特空间中，所提取的特性为共有特性。又引入分类神经网络，利用其强大的特征学习能力深度挖掘共有特征中的判别性，从而提高颅脑健康诊断的准确率。通过训练优化的神经网络模型，提高了颅脑健康诊断的精度。
主权项：1.一种基于域泛化神经网络的颅脑图像检测模型构建方法，其特征在于，包括以下过程：步骤1，收集不同人群的颅脑超声波图像数据集，并对其中一部分图像数据进行标注；将整体图像数据集划分为源域1数据和源域2数据；步骤2，对图像数据集进行预处理，所述预处理包括平滑滤波去除噪声；步骤3，构建颅脑图像检测模型，模型包括特征提取网络和分类神经网络；步骤4，设计基于最大均值差异度量损失和分类损失的混合损失函数，训练颅脑图像检测模型；使模型学习到源域1数据和源域2数据分布特征的差异，增强模型的泛化能力，得到最终颅脑图像检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛大学心血管病研究所(青岛大学附属心血管病医院) 基于域泛化神经网络的颅脑图像检测方法及模型构建方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号