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申请/专利权人：中山大学附属第六医院
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于机器学习辅助的住院期间药物跟进管理系统，包括：一个或多个数据获取或储存模块，一个或多个分析模块、一个或多个报警模块以及一个或多个管理平台，所述报警模块至少包括有一个药物相关问题发生风险等级确定单元，所述分析模块中部署有用户个体化标签确定模型，能够对患者术后康复在住院期间产生的用户数据及时做出智能化分析以及时调整用户用药方案，能对患者用户的住院期间用药进行有效跟进管理。
主权项：1.一种基于机器学习辅助的住院期间药物跟进管理系统，其特征在于，包括：一个或多个数据获取或储存模块，一个或多个分析模块、一个或多个报警模块以及一个或多个管理平台，所述报警模块至少包括有一个药物相关问题发生风险等级确定单元，所述分析模块中部署有用户个体化标签确定模型；所述数据获取或储存模块，用于响应于药物跟进管理指令，获取与所述药物跟进管理指令对应的目标用户，并采集获取所述目标用户的目标生理数据、目标情境数据和目标临床数据，以组成与所述目标用户对应的目标用户初始数据；所述分析模块，用于基于预先设置的数据切割策略对所述目标用户初始数据进行数据分割和筛选得到目标分割后数据，并将所述分割后数据输入至所述用户个体化标签确定模型以得到目标用户标签预测结果值；所述报警模块，用于基于所述药物相关问题发生风险等级确定单元及所述目标用户标签预测结果值确定目标用户个体化标签；其中，所述目标用户个体化标签包括术后肠外营养方案管理标签、术后病疼痛管理标签、术后恶心与呕吐管理标签；所述管理平台，用于基于所述目标用户个体化标签及历史用户用药方案数据，生成目标用户当前用药方案数据，并发送至与所述管理平台通讯连接且与所述目标用户对应的目标用户终端；所述管理平台，还用于基于所述目标用户当前用药方案数据生成用户个人宣教材料数据和药物监护计划数据，并发送至所述目标用户终端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学附属第六医院 基于机器学习辅助的住院期间药物跟进管理系统
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