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申请/专利权人：软通动力信息技术(集团)股份有限公司
摘要：本申请公开了一种癫痫检测方法、装置、设备及介质。其中，该方法通过获取目标群体的历史生理数据，并基于历史生理数据生成训练数据集；其中，历史生理数据包括脑电图数据、心电图数据、皮肤电活动数据和癫痫发作时间数据；利用训练数据集对预设癫痫检测模型进行训练，得到训练后的初始癫痫检测模型，并对初始癫痫检测模型进行微型机器学习以部署至微控制器；基于微控制器，对待检测对象在当前时间段的待测生理数据进行检测，确定待检测对象的当前身体状态。本技术方案，通过将癫痫检测模型进行微型机器学习以部署在微控制器上，有效降低了癫痫检测模型的运行功耗，实现了对癫痫患者身体状态的快速准确检测。
主权项：1.一种癫痫检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标群体的历史生理数据，并基于所述历史生理数据生成训练数据集；其中，所述历史生理数据包括脑电图数据、心电图数据、皮肤电活动数据中的至少一项以及癫痫发作时间数据；利用所述训练数据集对预设癫痫检测模型进行训练，得到训练后的初始癫痫检测模型，并对所述初始癫痫检测模型进行微型机器学习以部署至微控制器；基于所述微控制器，对待检测对象在当前时间段的待测生理数据进行检测，确定所述待检测对象的当前身体状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 软通动力信息技术(集团)股份有限公司 一种癫痫检测方法、装置、设备及介质
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