Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种用于区域健康大数据的分水岭聚类方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

摘要:本发明公开了一种用于区域健康大数据的分水岭聚类方法,属于大数据处理与模式识别领域,该方法包括以下步骤:基于输入的数据集构建混合k近邻图,混合k近邻图包括边权重集和顶点属性集,基于顶点属性集的粗糙因子和边界因子分别识别核心点和边界点;基于核心点与核心点的近邻成员的海拔和近邻信息发现集水盆集和集水盆连接集;基于稳定因子从集水盆连接集中识别有效集水盆连接,利用集水盆级相似性合并集水盆得到合并后的集水盆;利用近邻信息和边界点聚合未被聚类的数据点到集水盆,得到最终的数据聚类。本发明克服了现有分水岭聚类方法和传统密度聚类方法未能处理多种复杂结构的局限性,提高了聚类的性能和质量。

主权项:1.一种用于区域健康大数据的分水岭聚类方法,其特征在于,包括:基于输入的数据集构建混合k近邻图,所述混合k近邻图包括边权重集和顶点属性集,基于所述顶点属性集的粗糙因子和边界因子分别识别核心点和边界点;基于所述核心点与核心点的近邻成员的海拔和近邻信息发现集水盆集和集水盆连接集;基于稳定因子从所述集水盆连接集中识别有效集水盆连接,利用集水盆级相似性合并集水盆得到合并后的集水盆;利用近邻信息和边界点聚合未被聚类的数据点到集水盆,得到最终的数据聚类。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 怀化学院 一种用于区域健康大数据的分水岭聚类方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。