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申请/专利权人：北京天猿科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于虚拟仿真实训模拟系统的数据处理方法及系统，涉及数据智能处理领域，其通过获取老年人运动状态监控视频，且计算所述老年人运动状态监控视频的方向光流直方图，并采用基于深度学习的图像分析和处理技术对所述方向光流直方图进行特征提取和语义分析，以此根据所述方向光流直方图在浅层的特征和深层的语义的多尺度融合特征来自动地来评估所述老年人的运动能力等级，并基于所述运动能力评估结果和所述老年人对象的真实运动能力等级标签来进行训练。通过这样的方式，可以实现对虚拟仿真实训模拟系统的数据智能化处理，从而更精确地捕捉老年人运动的动态特征，为评估提供准确的数据支持，提高评估的准确性和安全性。
主权项：1.基于虚拟仿真实训模拟系统的数据处理方法，其特征在于，包括：获取老年人运动状态监控视频；计算所述老年人运动状态监控视频的方向光流直方图；使用所述基于深度神经网络的运动状态特征提取器对所述方向光流直方图分别进行运动状态多尺度特征提取以得到运动特征浅层表示图和运动特征语义表示图；将所述运动特征语义表示图输入门控筛选自适应注意力模块以得到显著运动特征语义表示图；将所述运动特征浅层表示图和所述显著运动特征语义表示图输入信息损失-补偿网络以得到老年人运动状态多尺度融合表示图作为老年人运动状态多尺度融合表示特征；将所述老年人运动状态多尺度融合表示特征通过运动能力评估器以得到运动能力评估结果；以所述运动能力评估结果和所述老年人对象的真实运动能力等级标签之间的交叉熵损失函数值作为损失函数值，对所述基于深度神经网络的运动状态特征提取器、所述门控筛选自适应注意力模块、所述信息损失-补偿网络和所述运动能力评估器进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京天猿科技有限公司 基于虚拟仿真实训模拟系统的数据处理方法及系统
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