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一种服务驱动的共识方法及视觉模型智能训练方法 

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申请/专利权人:江西省科学院能源研究所

摘要:本发明属于区块链技术领域,具体涉及一种服务驱动的共识方法及视觉模型智能训练方法,该共识方法,首先节点相互进行投票并携带可信因子,选出可信节点,根据投票信息生成可信因子序列和有效节点序列;膨胀每个节点在有效节点序列中出现的次数,构建候选节点序列;从所有可信因子序列中的选出一定数量的可信因子,计算随机数生成器的随机种子,以候选节点序列为随机范围,采用随机数生成器生成一个随机数作为共识节点号;在一定的时间周期内循环以上计算随机数过程轮询计算共识节点号,可信节点对选出的共识节点号进行验证。验证通过后,由该共识节点号对系统中产生的重要数据进行登记,其他节点同步该共识节点此次更新的信息。

主权项:1.一种服务驱动的共识方法,其特征在于,各支持服务活动的节点构成区块链系统,共识过程包括:为每个节点分配节点号并进行数据初始化;各节点相互进行投票,投票信息除了携带各个得票节点及得票数以外,还需携带一个可信因子;从投票信息中计算所有节点的得票数,选出得票数最高的若干节点作为可信节点;同时,针对每个可信节点,所有投票给可信节点的投票信息中携带的可信因子组成可信因子序列;从所有节点中去掉没有投票的节点和违规的节点组成有效节点序列;根据有效节点序列中节点的权重,膨胀每个节点在有效节点序列中出现的次数,构建候选节点序列;从每个可信节点的可信因子序列中选出一个可信因子并做运算,得到的值作为随机数生成器的随机种子,候选节点序列为随机数生成器选值的范围,采用随机数生成器生成一个随机数,所述随机数即为共识节点的节点号;循环计算随机种子和采用随机数生成器生成一个随机数的过程以选择多个共识节点轮询出块,直到本次共识节点选择的时间结束;可信节点对选出的共识节点进行验证,通过验证的共识节点出块并上链。

全文数据:

权利要求:

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