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申请/专利权人:重庆大学
摘要:本发明公开了一种基于富硫化氢围岩隧道的有害气体抽排优化方法,具体涉及现场施工及智能监测技术领域,所述优化方法包括硫化氢气体收集装置、硫化氢水溶液收集装置、智能抽排监控系统;该发明在已有传统全包防水衬砌结构的设计方案基础上,配套了硫化氢溶液、气体浓度以及气压监测设备,结合智能监控手段,通过终端数据处理和实时反馈,该方案有效控制了衬砌结构和围岩之间硫化氢气体、溶液浓度以及气压,最大限度的降低了硫化氢水溶液对衬砌结构的腐蚀速度,同时实时监控下气体积聚气压增大情况大大减少,设计方法提高了衬砌结构的稳定性和使用寿命,同时抽排的有害气体好溶液被收集集中处置避免了环境污染。
主权项:1.一种基于富硫化氢围岩隧道的有害气体抽排优化方法,其特征在于:所述优化方法包括硫化氢气体收集装置、硫化氢水溶液收集装置、智能抽排监控系统、衬砌间隔抽排空腔段,其中,智能抽排监控系统包括硫化氢气体和溶液浓度传感器、气压传感器、排水泵、排气泵、排气管阀门、排气管、排水管、抽排控制装置、数据终端处理与反馈装置;传感器数据采集与传输:Dsensor={CH2S,P,CH2Ssolution},其中Dsensor为传感器采集的数据集,CH2S为硫化氢浓度,P为气压,CH2Ssolution为硫化氢水溶液浓度;终端数据处理:Dprocessed=fDsensor,其中Dprocessed为处理后的数据,f为终端数据处理函数;利用模糊算法:输入变量:硫化氢浓度CH2S、气压P、硫化氢水溶液浓度CH2S_solution;输出变量:风机转速V、排气阀开度A;控制规则:若CH2S高且P高,则V快,A大;若如果CH2S高且P低,则V快,A中;若如果C低且P高,则V中,A大;若如果C低且P低,则V慢,A小;接着通过遗传算法:其中,F为适应度函数,w1,w2,w3为权重系数,Eeff为气体处理效率;初始种群:S={S1,S2,...,Sn}其中,S为初始种群,包含多个不同通风策略的组合;选择、交叉和变异操作:Snew=SelectionSScrossover=CrossoverSnewSmutate=MutateScrossover送代计算:Soptimal=IterateSmutate,F;通过多次迭代计算,最终选出最优通风策略Soptimal。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 重庆大学 一种基于富硫化氢围岩隧道的有害气体抽排优化方法
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