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申请/专利权人：四川物通科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于元宇宙和脑机接口的多模态交互方法及系统，其中方法包括：将实时灰度图像输入卷积神经网络模型，输出图像识别结果；在图像识别结果展示下基于脑机接口获取多模态信号数据；将不同模态的信号数据全部分批次依次进行特征提取、特征分类，基于不同批次数据处理过程选择不同的层进行特征融合，并得到识别分类结果；基于识别分类结果根据算法设定的控制命令的生成条件转换为控制命令；元宇宙图像操纵模块根据控制命令改变虚拟人物的状态及元宇宙的实时灰度图像。本发明中，辨别个体化信号特征并调整其权值，来减小或直接剔除该个体化信号特征对信号处理过程的影响，考虑到了个体差异性，提高了个体动机分析的准确率。
主权项：1.一种基于元宇宙和脑机接口的多模态交互方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤100，构建卷积神经网络模型，获取元宇宙的实时灰度图像，将实时灰度图像输入卷积神经网络模型，输出图像识别结果；步骤200，建立多模态信号体系，在图像识别结果展示下基于脑机接口获取多模态信号数据；步骤300，将不同模态的信号数据全部分批次依次进行特征提取、特征分类，基于不同批次数据处理过程选择不同的层进行特征融合，并得到识别分类结果；步骤400，基于识别分类结果根据算法设定的控制命令的生成条件转换为控制命令；步骤500，由元宇宙图像操纵模块接收控制命令，并根据控制命令改变虚拟人物的状态及元宇宙的实时灰度图像；在其中一批次内，将各模态的信号数据依次进行特征提取、特征分类、决策，得出初步决策结果，获取若干个体的信号数据并进行横向比对以辨别出不同于其他个体的个体化信号特征，调整个体化信号特征的权值，后按照加权求和的融合规则代入初步决策结果计算得到识别分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川物通科技有限公司 一种基于元宇宙和脑机接口的多模态交互方法及系统
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