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申请/专利权人：北京麦麦趣耕科技有限公司
摘要：本发明涉及农业技术领域，具体涉及一种蓝莓产量预测方法、系统及设备，包括以下步骤：S1：采集根系相关的实时数据；S2：对S1采集到的根系数据进行数据清洗，去除异常或无效数据；S3：计算根系健康指数；S4：将根系健康指数与环境数据进行融合，生成综合特征向量；S5：基于S4生成的综合特征向量，构建蓝莓产量预测模型；S6：对S5构建的蓝莓产量预测模型进行训练，并通过交叉验证法优化模型参数；S7：对蓝莓的产量进行实时预测，并生成产量预测报告。本发明，通过实时采集根系健康和环境数据，并使用支持向量机算法精确预测蓝莓产量，提供了及时的决策支持，从而提高产量精度，降低资源浪费，并优化农业管理。
主权项：1.一种蓝莓产量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过安装在蓝莓根系周围的地下传感器网络，采集根系相关的实时数据，包括土壤水分、温度、氧气含量、根系电导率以及土壤微生物活性；S2：对S1采集到的根系数据进行数据清洗，去除异常或无效数据，并通过标准化方法对不同类型的数据进行统一处理，确保数据具有相同的量纲；S3：基于S2预处理后的数据，利用加权平均法计算根系健康指数，该根系健康指数用于综合反映土壤水分、氧气含量、电导率以及土壤微生物活性的多个因素对根系健康的影响；S4：将根系健康指数与环境数据进行融合，所述环境数据包括气象数据、土壤养分含量以及灌溉水质，利用时间对齐算法确保不同数据源在同一时间点的相关性，生成综合特征向量；S5：基于S4生成的综合特征向量，采用支持向量机算法构建蓝莓产量预测模型，用于预测蓝莓在不同根系健康状态下的产量；S6：使用历史蓝莓产量数据对S5构建的蓝莓产量预测模型进行训练，并通过交叉验证法优化模型参数；S7：基于实时采集的根系健康数据和环境数据，使用训练好的蓝莓产量预测模型对蓝莓的产量进行实时预测，并生成产量预测报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京麦麦趣耕科技有限公司 一种蓝莓产量预测方法、系统及设备
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