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摘要：本申请涉及电力违章识别技术领域，具体涉及一种电力安全违章智能识别方法，该方法包括：采集电力作业场景下的图像，记为待检测图像；获取待检测图像的背景特征区域和各作业场景区域；根据待检测图像的不同作业场景区域之间的距离和像素点的灰度差异，以及像素点的分布数量，确定整个作业场景区域的像素分布均匀度；根据作业场景区域中电火花边界框和烟雾边界框的分布特征，确定电焊场景置信度；根据背景特征区域中各个装备边界框与工作人员边界框之间的面积的重叠情况，确定电力安全违章置信度，对电力安全违章进行智能识别。本申请可检测工作人员穿戴焊接装备的规范程度，提升电力作业电焊场景下安全违章识别准确率。
主权项：1.一种电力安全违章智能识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集电力作业场景下的图像，记为待检测图像；根据待检测图像中各像素点的局部灰度变化特征和局部纹理信息特征，及其特征的相似度，获取待检测图像的背景特征区域和各作业场景区域；根据待检测图像的不同作业场景区域之间的距离和像素点的灰度差异，以及像素点的分布数量，确定整个作业场景区域的像素分布均匀度；根据作业场景区域中电火花边界框和烟雾边界框的分布特征，以及所述像素分布均匀度，确定电焊场景置信度；根据背景特征区域中各个装备边界框与工作人员边界框之间的面积的重叠情况，以及所述电焊场景置信度，确定电力安全违章置信度，对电力安全违章进行智能识别。
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百度查询： 北京昊普康科技股份有限公司 一种电力安全违章智能识别方法
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