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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于感知互信息的低复杂度MIMO通感一体化波束赋形方法：部署ULA天线的基站同时完成多用户通信以及雷达目标感知任务。此外考虑雷达杂波干扰。旨在最大化感知互信息，同时满足多用户通信约束以及基站功率约束。本发明能够解决基于感知互信息的低复杂度MIMO波束赋形问题，在确保通信需求同时，最大化感知互信息。与现有基于CVX求解器的连续凸逼近迭代算法相比，本发明所提出的方法能取得较好的感知互信息且具备更低的复杂度。
主权项：1.一种基于感知互信息的低复杂度MIMO通感一体化波束赋形的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、初始化基站端波束赋形矩阵W0，最大迭代次数τmax以及迭代误差∈，令迭代次数τ＝0，令hW表示关于基站端波束赋形矩阵的目标函数；步骤2、给定第k个向量形式的辅助变量k∈[K]，其中，[K]表示集合{1,2,L,K}，K为通信用户个数；构建MIMO通感一体化的基站端波束赋形子问题P1，求解子问题P1得到基站端波束赋形矩阵Wτ+1；步骤3、给定基站端波束赋形矩阵Wτ+1，构建辅助变量子问题P2，求解子问题P2得到辅助变量k∈[K]；步骤4、令τ＝τ+1且ρ＝minζρ,ρmax；其中，ζ是乘性因子，ρmax是最大惩罚系数，ρ是惩罚系数；步骤5、若以及同时满足，停止迭代，其中，wj表示基站端波束赋形矩阵的第j列，lkj表示第k个向量形式的辅助变量lk中的第j个元素，hk表示基站到第k个用户之间的信道，共轭转置为H；否则，返回步骤2。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于感知互信息的低复杂度MIMO通感一体化波束赋形的方法
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