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申请/专利权人:山西省肿瘤医院;太原理工大学
摘要:本申请公开了一种肺癌驱动基因预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及机器学习技术领域,该方法包括计算多个目标肺癌肿瘤样本中各基因之间的相似性,得到每个基因的k个相似基因;k为大于1的整数;从肺癌数据集中获得各基因不同突变类型的比例,并将每个基因不同突变类型的比例作为每个基因的特征向量;根据每个基因的k个相似基因和每个基因的特征向量构造特征子矩阵,各构造特征子矩阵构成特征矩阵;将所述特征矩阵输入肺癌驱动基因预测模型,输出肺癌驱动基因;所述肺癌驱动基因预测模型为对深度学习模型进行训练得到的,本申请可提高肺癌驱动基因预测的准确性。
主权项:1.一种肺癌驱动基因预测方法,其特征在于,所述肺癌驱动基因预测方法包括:计算多个目标肺癌肿瘤样本中各基因之间的相似性,得到每个基因的k个相似基因;k为大于1的整数;从肺癌数据集中获得各基因不同突变类型的比例,并将每个基因不同突变类型的比例作为每个基因的特征向量;根据每个基因的k个相似基因和每个基因的特征向量构造特征子矩阵,各构造特征子矩阵构成特征矩阵;将所述特征矩阵输入肺癌驱动基因预测模型,输出肺癌驱动基因;所述肺癌驱动基因预测模型为对深度学习模型进行训练得到的。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 山西省肿瘤医院 太原理工大学 一种肺癌驱动基因预测方法、装置、设备、介质及产品
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