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申请/专利权人：中国石油大学(北京)
摘要：本申请提供一种基于岩石物理学的油藏储层参数预测方法、装置、设备。应用于油藏工程技术领域，该方法通过获取待测区域的岩心数据和测井数据；对岩心数据和测井数据进行初始化处理，得到初始化后的岩心数据和测井数据；将初始化后的测井数据输入随机森林模型，计算测井数据的多个特征对油藏储层参数的重权，得到测井数据的目标特征；根据初始化后的岩心数据和测井数据的目标特征，构建长短期记忆网络模型，根据长短期记忆网络模型以及岩石物理学知识构建目标预测模型，并训练目标预测模型，目标预测模型基于岩石物理学对油藏储层的参数进行预测，从而提高预测的准确性，提升工作效率。
主权项：1.一种基于岩石物理学的油藏储层参数预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测区域的岩心数据和测井数据；对所述岩心数据和测井数据进行初始化处理，得到初始化后的岩心数据和测井数据；将所述初始化后的测井数据输入随机森林模型，计算测井数据的多个特征对油藏储层参数的重权，得到所述测井数据的目标特征；根据所述初始化后的岩心数据和所述测井数据的目标特征，构建长短期记忆网络模型，所述长短期记忆网络模型用于确定所述岩心数据与所述测井数据目标特征的关联关系；根据所述长短期记忆网络模型以及岩石物理学知识构建目标预测模型，并训练所述目标预测模型，所述目标预测模型基于岩石物理学对油藏储层的参数进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油大学(北京) 基于岩石物理学的油藏储层参数预测方法、装置、设备
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