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申请/专利权人：清华四川能源互联网研究院
摘要：本发明涉及压缩空气储能系统技术领域，具体涉及压缩空气储能系统异常检测方法及系统。所述方法包括：获取压缩空气储能系统各阶段运行数据并进行预处理，得到时序运行数据；构建异常检测模型，利用时序运行数据训练异常检测模型；构建评估模型，评估异常检测模型重构数据与时序运行数据之间的差异并更新训练好的异常检测模型；利用更新后的异常检测模型输出异常检测结果。其目的在于，解决压缩空气储能系统异常状态感知能力不足、响应速度慢的技术问题。
主权项：1.压缩空气储能系统异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取压缩空气储能系统各阶段运行数据并进行预处理，得到时序运行数据；构建异常检测模型，利用时序运行数据训练异常检测模型；构建评估模型，评估异常检测模型重构数据与时序运行数据之间的差异并更新训练好的异常检测模型；利用更新后的异常检测模型输出异常检测结果。
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百度查询： 清华四川能源互联网研究院 压缩空气储能系统异常检测方法及系统
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