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申请/专利权人：天津大学
摘要：本公开提供了一种图像超分辨率重建模型的训练方法及装置，可以应用于图像处理技术领域。该方法包括：对第一图像进行退化处理，得到第二图像，第二图像的分辨率小于第一图像的分辨率；利用多卷积分支对第二图像进行特征提取，得到特征图像，其中，多卷积分支包括第一多卷积分支和第二多卷积分支，第一多卷积分支包括边缘提取算子和去噪算子；对特征图像进行上采样处理，得到目标图像；根据第一图像和目标图像之间的损失值，对初始图像超分辨率重建模型的参数进行调整，得到中间图像超分辨率重建模型，其中，中间图像超分辨率重建模型包括多卷积分支；对中间图像超分辨率重建模型进行重参数处理，得到目标图像超分辨率重建模型。
主权项：1.一种图像超分辨率重建模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：对第一图像进行退化处理，得到第二图像，所述第二图像的分辨率小于所述第一图像的分辨率；利用多卷积分支对所述第二图像进行特征提取，得到特征图像，其中，所述多卷积分支包括第一多卷积分支和第二多卷积分支，所述第一多卷积分支包括边缘提取算子和去噪算子；对所述特征图像进行上采样处理，得到目标图像；根据所述第一图像和所述目标图像之间的损失值，对初始图像超分辨率重建模型的参数进行调整，得到中间图像超分辨率重建模型，其中，所述中间图像超分辨率重建模型包括所述多卷积分支；对所述中间图像超分辨率重建模型进行重参数处理，得到目标图像超分辨率重建模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 图像超分辨率重建模型的训练方法及装置
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