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申请/专利权人:北京火山引擎科技有限公司
摘要:本公开涉及一种针对容器的入侵检测方法、装置、介质、设备及程序产品。方法包括:确定第一容器系统行为事件所属的第一容器对应的目标镜像;利用与目标镜像对应的第一行为基线模型,确定第一容器系统行为事件是否为异常事件;若第一容器系统行为事件为异常事件,则对其进行入侵检测。这样,可利用单一镜像创建的容器具有业务行为单一、稳定的特点,采用基于目标镜像创建的一个或多个容器的容器系统行为事件的信息构建第一行为基线模型,进而基于镜像维度的第一行为基线模型,对海量的实时行为数据进行异常检测,之后仅针对占比较少的异常事件进行入侵检测,减少入侵检测的数据量,从而降低入侵检测对资源的占用率,提升入侵检测效率和性能。
主权项:1.一种针对容器的入侵检测方法,其特征在于,包括:获取第一容器系统行为事件,确定所述第一容器系统行为事件所属的第一容器对应的目标镜像,其中,所述第一容器基于所述目标镜像创建;利用与所述目标镜像对应的第一行为基线模型,确定所述第一容器系统行为事件是否为异常事件;其中,所述第一行为基线模型基于目标数据集训练获得,所述目标数据集包括基于所述目标镜像创建的一个或多个容器的容器系统行为事件的信息;若所述第一容器系统行为事件为异常事件,则对所述第一容器系统行为事件进行检测,以确定所述第一容器系统行为事件是否为入侵事件。
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百度查询: 北京火山引擎科技有限公司 针对容器的入侵检测方法、装置、介质、设备及程序产品
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