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申请/专利权人：河南中原消费金融股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于Spark逻辑执行计划的实时数据血缘分析方法及系统，方法包括：SQL捕获与消息传递，从多个计算引擎实时捕获正在执行的SQL语句，并将捕获的SQL语句及其来源引擎信息作为消息发送至消息队列中；SQL语法转换，从消息队列中接收并转换SQL语句；SparkSession构建与逻辑执行计划生成，在解析服务中构建并配置SparkSession；利用构建的SparkSession，将转换后的SQL语句解析为逻辑执行计划；血缘关系解析，对生成的逻辑执行计划进行遍历解析，获取完整的血缘关系数据；血缘数据存储。通过与具体的计算引擎高度解耦，无需在这些引擎中安装解析插件或修改其配置，避免了因系统变更可能引入的稳定性隐患，减少了依赖特定引擎内部机制而导致的兼容性问题。
主权项：1.一种基于Spark逻辑执行计划的实时数据血缘分析方法，其特征在于，包括以下步骤：SQL捕获与消息传递，从多个计算引擎实时捕获正在执行的SQL语句，并将捕获的SQL语句及其来源引擎信息作为消息发送至消息队列中；SQL语法转换，从消息队列中接收并转换SQL语句；SparkSession构建与逻辑执行计划生成，在解析服务中构建并配置SparkSession，设置为Local模式，并启用Hive支持，通过配置元数据存储地址以关联Hive元数据；利用构建的SparkSession，将转换后的SQL语句解析为逻辑执行计划；血缘关系解析，对生成的逻辑执行计划进行遍历解析，通过递归遍历逻辑执行计划中的特定类型节点，识别并提取SQL语句中的表间关系、字段间关系，获取完整的血缘关系数据；血缘数据存储，将解析得到的血缘关系数据保存至图数据库中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南中原消费金融股份有限公司 一种基于Spark逻辑执行计划的实时数据血缘分析方法及系统
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