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申请/专利权人：中国航发哈尔滨东安发动机有限公司;哈尔滨理工大学

摘要：本发明公开了一种航空结构件铣削表面形貌分布特性分析方法，分析振动位移信号分布特性；铣削加工表面形貌获取及铣削加工表面形貌特征分布曲线的构建；分析振动位移信号分布特性与表面形貌特征分布特性的关联性，以铣削表面形貌曲线时频为参考序列。过高效铣削实验，获取铣削加工表面形貌，提取铣削加工过渡表面残留特征曲线，分析铣削加工过渡表面特征分布曲线的时频特性。利用铣削加工振动位移信号与表面形貌特征之间的关联性分析，采用灰色关联度分析方法，评估铣削振动对加工表面形貌影响的紧密程度，振动与加工表面形貌特性关联特性清晰明了。

主权项：1.一种航空结构件铣削表面形貌分布特性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、分析振动位移信号分布特性，采集立铣刀铣削过程中的振动位移信号，建立三个方向振动信号的主频、峭度和均方根值分布序列，确定铣削振动分布特性，公式如下：K＝k1,k2,…,kp,…km、F＝f1,f2,…,fp,…fm、Rms＝rms1,rms2,…,rmsp,…rmsm；其中：K代表振动对应时段任意方向的峭度序列，k1、k2分别代表任意方向第一个周期、第二个周期的峭度，kp代表形貌对应时段任意周期的峭度，km代表选定时段最后一个周期的峭度，F代表振动对应时段任意方向的主频序列，f1、f2分别代表任意方向第一个周期、第二个周期的主频，fp代表形貌对应时段任意周期的主频，fm代表选定时段最后一个周期的主频，Rms代表振动对应时段任意方向的均方根值序列，rms1、rms2分别代表任意方向第一个周期、第二个周期的均方根值，rmsp代表形貌对应时段任意周期的均方根值，rmsm代表选定时段最后一个周期的均方根值；收集的振动位移信号数据，对振动位移信号进行傅里叶变换，得到信号的频谱，分析频谱图，幅值最大的频率点，该频率即为主频；步骤二、铣削加工表面形貌获取及铣削加工表面形貌特征分布曲线的构建，基于白光干涉仪对立铣刀不同的切削行程进行形貌检测，表面形貌拍摄使用512μm×512μm像素阵列，选择800x800um的取景范围，对测量区域进行扫描，获取检测结果，处理检测结果的图像噪点，提取形貌数据；步骤三、分析振动位移信号分布特性与表面形貌特征分布特性的关联性，以铣削表面形貌曲线时频为参考序列，以振动位移信号的时频作为比较序列，分析主频关联、峭度关联、均方根值关联。

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