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申请/专利权人：超聚变数字技术有限公司
摘要：本申请提供了一种硬盘池使用量预测方法，所述方法包括训练阶段和预测阶段：所述训练阶段包括：获取离线数据，并基于所述离线数据对表征提取器进行训练，得到训练好的表征提取器；获取在线数据，并利用所述训练好的表征提取器对所述在线数据进行提取，得到时序特征，并基于所述时序特征对预测模型进行训练，得到训练好的预测模型；所述预测阶段包括：获取预测数据；基于所述训练好的表征提取器，提取所述预测数据对应的时序表征；将所述预测数据对应的时序表征输入所述训练好的预测模型，得到预测结果。由此，显著缩短了利用在线数据对预测模型进行训练的时间，极大降低了预测模型训练的复杂度和时间开销，提升了模型训练的响应速度和时效性。
主权项：1.一种硬盘池使用量预测方法，其特征在于，所述方法包括训练阶段和预测阶段：所述训练阶段包括：获取离线数据，并基于所述离线数据对表征提取器进行训练，得到训练好的表征提取器；获取在线数据，并利用所述训练好的表征提取器对所述在线数据进行提取，得到时序特征，并基于所述时序特征对预测模型进行训练，得到训练好的预测模型；所述预测阶段包括：获取预测数据，所述预测数据包括用于对硬盘池使用量进行预测的硬盘池使用量时序数据；基于所述训练好的表征提取器，提取所述预测数据对应的时序表征；将所述预测数据对应的时序表征输入所述训练好的预测模型，得到预测结果，所述预测结果用于表示硬盘池使用量的大小。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 超聚变数字技术有限公司 一种硬盘池使用量预测方法和服务器
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