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申请/专利权人：中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
摘要：本发明涉及一种多终端画面MR交互的实时网络渲染方法及系统，属于多线程网络远程渲染技术领域，包括GPU实时渲染、视频压缩、5G网络传输、交互开发技术，多终端输入信息创建多相机的网络渲染，高保真的视频压缩技术，基于5G的高效网络数据传输。该一种多终端画面MR交互的实时网络渲染方法及系统，实时云渲染方式只需要打包上传一种格式，即可在多种终端和系统上运行；运行结果用“流”Raystreaming的方式推送到终端呈现，提供低延迟高画质的轻量级云端体验；实时渲染比离线3D可视化要高效得多，因为消除了预渲染帧的耗时过程；多线程网络渲染方法能够充分利用这些资源，提供更高性能的渲染服务；降低了成本门槛。
主权项：1.一种多终端画面MR交互的实时网络渲染方法，包括GPU实时渲染、视频压缩、5G网络传输、交互开发技术，其特征在于，多终端输入信息创建多相机的网络渲染，高保真的视频压缩技术，基于5G的高效网络数据传输；步骤一：在3D实时应用内容接入多终端相机渲染算法SDK，并将内容部署在本地局域网图形工作站或者云端图形工作站中；步骤二：部署在图形工作站中的3D应用程序依据多终端渲染相机算法，通过多终端输入信息在3D实时应用程序中创建多个虚拟相机，同时进行不同虚拟相机画面的实时渲染；步骤三：基于步骤二实时渲染的产生的视频文件，将视频帧划分为宏块，并采用帧内压缩的方式将渲染视频进行实时转码压缩；步骤四：压缩后的视频数据打包成实时传输协议RTP帧，与RTCP实时传输控制协议一起使用，将实时转码压缩的实时视频通过IP定向，同时利用5G网络传输至相应的不同PC、MR设备或其他显示交互设备的现实端；步骤五：不同现实交互在显示接受的画面也将本地端的交互数据信息实时返回至部署有3D应用程序的图形工作站或云端服务器进行实时接受渲染；步骤六：结合高保真的视频压缩技术以及基于5G的高效网络数据传输方法步骤一至步骤四会是一个高效的循环工作流程，已达到支持多终端MR交互，实时高效的网络渲染方法，改变当前MR交互项目中因设备算力不足带来的整体MR交互在画面渲染上表现差的实际视觉体验。
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权利要求：
百度查询： 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 一种多终端画面MR交互的实时网络渲染方法及系统
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