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申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心);国网湖北省电力有限公司
摘要：一种基于改进TPE‑CatBoost的光伏发电功率预测方法及系统，该方法先筛选出使光伏发电功率误差最小的气象特征组合数据集，并基于筛选出的气象特征组合数据集，构建改进的TPE‑CatBoost光伏发电功率预测模型，然后通过求解改进的TPE‑CatBoost光伏发电功率预测模型，得到光伏发电功率的预测值。本发明不仅在庞大的气象特征数据中找到与光伏发电功率最相关的气象特征数据集，克服了数据庞大导致的算法冗余现象，而且利用改进的TPE算法优化CatBoost光伏发电功率预测模型，提高了光伏发电功率的预测精度，节省了计算时间，降低了计算的复杂度，为预测不同环境的光伏发电功率提供辅助支撑。
主权项：1.一种基于改进TPE-CatBoost的光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、基于气象特征组合数据集，构建改进的TPE-CatBoost光伏发电功率预测模型；S2、求解改进的TPE-CatBoost光伏发电功率预测模型，得到光伏发电功率的预测值。
全文数据：
权利要求：
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