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申请/专利权人:大卓智能科技有限公司
摘要:本申请涉及车辆技术领域,特别涉及一种车辆的轨迹规划方法、装置、车辆、介质及程序,其中,方法包括:获取当前车辆的感知数据,其中,感知数据包括图像数据、点云数据、车辆状态数据和车辆定位数据;根据感知数据生成状态序列,其中,状态序列包括车辆周围环境信息的高维特征、轨迹点集和奖励函数;将状态序列输入至离线强化学习模型,离线强化学习模型预测未来时长的车辆的行驶轨迹,根据未来时长的车辆的行驶轨迹控制当前车辆。由此,解决了相关技术中车辆轨迹规划对场景依赖性高,针对不同的场景识别准确性较低,适用性较差等问题。
主权项:1.一种车辆的轨迹规划方法,其特征在于,包括以下步骤:获取当前车辆的感知数据,其中,感知数据包括图像数据、点云数据、车辆状态数据和车辆定位数据;根据所述感知数据生成状态序列,其中,状态序列包括车辆周围环境信息的高维特征、轨迹点集和奖励函数;将所述状态序列输入至离线强化学习模型,所述离线强化学习模型预测未来时长的车辆的行驶轨迹,根据所述未来时长的车辆的轨迹控制所述当前车辆。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 大卓智能科技有限公司 车辆的轨迹规划方法、装置、车辆、介质及程序
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