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申请/专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;贵州电网有限责任公司
摘要：本申请提供了一种输电线路故障预测方法及相关装置，可运用近似符号聚合算法，对规模庞大的原始数据进行降维处理。接着采用相似性度量技术在降维后的原始数据中准确识别异常数据并清除，从而形成净化后的大规模数据集，并基于净化后的数据进行输电线路的故障预测。如此，可从数据源头上剔除无效数据，以降低无效数据对故障预测结果的干扰，并最大化保障对原始数据的利用程度，从而可显著提升数据质量及后续分析的准确性，克服现有技术中原始数据预处理适当和预测精度低的局限性，进而可实现对输电线路运行过程中潜在故障的精准预警与管理，提高输电线路运行的稳定性和可靠性，为电力系统的安全稳定运行提供有力保障，提高预测精准性。
主权项：1.一种输电线路故障预测方法，其特征在于，包括：获取待预测输电线路对应的多组线路监测数据，多组所述线路监测数据对应于不同的监测指标，每组所述线路监测数据均为n维的时间序列数据；对多组所述线路监测数据进行标准化处理，并得到各组标准化监测数据；采用近似符号聚合算法，分别对每组所述标准化监测数据进行降维处理，并得到多组N维的降维监测数据；其中，N小于n；针对每组所述降维监测数据中的每一维监测数据，根据该维监测数据和各组目标标准化数据，计算该维监测数据对应的目标曲线相似度，若根据所述目标曲线相似度确定该维监测数据为异常数据，则从所述降维监测数据中剔除该维监测数据，其中，所述目标标准化数据为除来源监测数据外的其余组标准化监测数据，所述来源监测数据为该维监测数据所属降维监测数据对应的标准化监测数据；根据剔除后得到的各组降维监测数据，对所述待预测输电线路进行故障预测，并得到预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方电网科学研究院有限责任公司 贵州电网有限责任公司 输电线路故障预测方法及相关装置
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