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申请/专利权人：安徽维创精密机械科技有限公司
摘要：本发明公开了基于传感器网络的粮情测控系统，包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和数据库；涉及粮食仓储监测技术领域，解决了现有技术的粮仓对粮食品质的保护效果不佳；另外，现有技术的粮仓运行成本较高的技术问题；本发明通过获取粮仓特征数据；基于粮食品质数据获取品质评估系数；基于粮食的后熟期对粮食进行分组；构建生成数字孪生模型；通过数字孪生模型对分组粮食进行模拟储藏，得到分组粮食对应的环境最优数据和品质最优系数；获取当前粮仓内粮食的品质评估系数与品质最优系数的比较结果；基于比较结果对粮仓内的环境状态数据进行控制；本发明对后熟期进行分组模拟得到环境最优数据，有利于提高粮仓对粮食品质的保护效果。
主权项：1.基于传感器网络的粮情测控系统，包括：数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和数据库；其特征在于，所述数据采集模块：用于获取粮仓内的环境状态数据、粮食品质数据和粮食基本信息；其中，所述环境状态数据包括温度、湿度、氧气浓度和二氧化碳浓度，所述粮食品质数据包括害虫数量、微生物数量、含水量和粮食密度，所述粮食基本信息包括粮食的后熟期、采收时间和入仓时间；所述数据处理模块：基于粮食品质数据获取品质评估系数；基于粮食的后熟期对需要储藏的粮食进行分组，得到分组粮食；基于粮食基本信息和数据库获取粮食的当前阶段；以及，获取粮仓特征数据；将粮仓特征数据与模型构建技术相结合，构建生成数字孪生模型；其中，粮仓特征数据包括环境状态数据、入库时的粮食品质数据和粮仓规模数据；所述粮仓规模数据包括粮食模型、辅助设备及其分布方式；所述数据分析模块：通过数字孪生模型对分组粮食LSi进行模拟储藏，获得若干组模拟品质数据和环境模拟数据；计算若干组模拟品质数据的品质评估系数之后进行比较，得到分组粮食LSi对应的环境最优数据和品质最优系数；通过环境最优数据和粮食的当前阶段对粮仓内的环境状态数据进行调节。
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百度查询： 安徽维创精密机械科技有限公司 基于传感器网络的粮情测控系统及方法
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