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申请/专利权人：浙江大学;杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
摘要：本发明公开了一种基于大语言模型的零样本跨语言重排序方法、电子设备、介质，包括：获取若干语言种类对应的查询，以及若干语言种类对应的文档数据；对每一语言种类对应的文档数据建立词条到文档的映射，得到对应的倒排索引；将查询输入至该语言种类对应的倒排索引，得到每一查询对应的第一重排文档列表；对于每一查询，将查询分解为若干个子查询，对该查询对应的第一重排文档列表中的每一文档设置唯一标志符；设置提示词模板，将查询、子查询、第一重排文档列表、每一文档对应的唯一标志符、提示词模板输入至大语言模型中，输出每一文档与查询的相关性标志符排序，得到每一查询对应的第二重排文档列表。
主权项：1.一种基于大语言模型的零样本跨语言重排序方法，其特征在于，所述方法包括：获取若干语言种类对应的查询，以及若干语言种类对应的文档数据；对每一语言种类对应的文档数据建立词条到文档的映射，得到对应的倒排索引；将查询输入至该语言种类对应的倒排索引，得到每一查询对应的第一重排文档列表；对于每一查询，将查询分解为若干个子查询，对该查询对应的第一重排文档列表中的每一文档设置唯一标志符；设置提示词模板，将查询、子查询、第一重排文档列表、每一文档对应的唯一标志符、提示词模板输入至大语言模型中，输出每一文档与查询的相关性标志符排序，得到每一查询对应的第二重排文档列表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 基于大语言模型的零样本跨语言重排序方法、电子设备、介质
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