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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明提供一种非合作目标的类型识别方法及装置，所述方法包括：采集指定空间物体的多个特征；将多个特征分别转换为标准正态分布，以对应形成多个标准化特征；构建与标准化特征对应的多特征函数，并计算多特征函数的概率密度函数；基于与标准正态分布特性相符的双边高斯隶属度函数计算每个标准化特征的隶属度函数；基于所述概率密度函数和隶属度函数分别计算每个所述特征的概率密度和隶属度，并基于对应每个特征的概率密度和隶属度计算得到指定空间物体的模糊概率；基于模糊概率确定指定空间物体是否为第一类真目标。本发明的方法能够快速准确地对空间目标进行识别。
主权项：1.一种非合作目标的类型识别方法，其特征在于，包括：采集指定空间物体的多个特征；将所述多个特征分别转换为标准正态分布，以对应形成多个标准化特征；构建与所述标准化特征对应的多特征函数，并计算所述多特征函数的概率密度函数；基于与标准正态分布特性相符的双边高斯隶属度函数计算每个所述标准化特征的隶属度函数；基于所述概率密度函数和隶属度函数分别计算每个所述特征的概率密度和隶属度；基于对应每个所述特征的概率密度和隶属度计算得到指定空间物体的模糊概率，所述模糊概率用于判断所述指定空间物体是否属于第一模糊集，所述第一模糊集与第一类真目标对应；基于所述模糊概率确定所述指定空间物体是否为第一类真目标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 一种非合作目标的类型识别方法及装置
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