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申请/专利权人：首都医科大学附属北京同仁医院
摘要：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种头颈肿瘤患者术后居家康复运动推荐方法。该方法获取康复患者病历，一个病历为一个数据样本；获取数据样本的特征词；根据每种特征词的特征值分别对数据样本进行层次聚类，获取聚类树；根据聚类树的聚类效果，获取重要程度值；根据重要程度值、特征值和数据样本之间的关联，获取每种特征词的权重，进而获取参与向量，对数据样本进行聚类，获得目标聚类树，确定最优聚类簇；根据患者的病历和最优聚类簇中数据样本的相似情况，获取患者术后居家康复的推荐运动。本发明通过准确获取每个数据样本的参考权重，进而对数据样本进行准确高效的层次聚类，准确获取患者术后居家康复的推荐运动。
主权项：1.一种头颈肿瘤患者术后居家康复运动推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取头颈肿瘤康复患者和头颈肿瘤当前患者的病历，将每个病历的文本拆分为词汇，获取每个病历的词汇特征向量；将每个头颈肿瘤康复患者的病历作为一个数据样本；根据每个词汇在每个数据样本中出现的频率和在所有数据样本中出现的频率，获取每个词汇在每个数据样本中的特征值，确定每个数据样本的特征词；根据每种特征词在每个数据样本中的特征值对数据样本进行层次聚类，获取每种特征词的聚类树；根据聚类树中每个节点与其所在层次中的其他每个节点之间的相似情况，以及其子节点之间的相似情况，获取每种特征词的重要程度值；根据每种特征词的重要程度值和在每个数据样本中的特征值，以及任意两个数据样本的词汇特征向量的关联，获取每种特征词的权重；根据每种特征词的权重和在每个数据样本中的出现次数，获取每个数据样本的参与向量，对数据样本进行层次聚类，获得目标聚类树；根据目标聚类树每个层次中每个节点内的数据样本的参与向量，获取最优聚类簇；根据头颈肿瘤当前患者的病历的词汇特征向量和每个最优聚类簇中每个数据样本的词汇特征向量的相似情况，获取头颈肿瘤当前患者术后居家康复的推荐运动。
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百度查询： 首都医科大学附属北京同仁医院 一种头颈肿瘤患者术后居家康复运动推荐方法
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