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申请/专利权人：安徽卡尔贝格数字科技有限公司
摘要：本发明公开了基于物联网的工业数据采集分析系统，涉及数据采集分析技术领域，解决了现有技术未考虑根据工业设备的类型对工业设备的运行状态进行监测，可能会导致当某一工业设备异常时，生产线无法运作，影响生产效率的技术问题；本发明根据工业设备的类型确定数据传感器的安装位置，根据工业设备的基本信息计算工业设备的重要系数，根据重要系数确定工业设备运行的标准范围；获取工业设备的工业数据，对工业数据进行预处理后得到分析数据；当分析数据超出标准范围时，则生成报警信号；否则，根据设定时间段内的分析数据对工业设备的异常状态进行预测，并对异常时间进行分析；能够对工业设备进行检查保养，有利于保障工业设备的使用寿命。
主权项：1.基于物联网的工业数据采集分析系统，包括：数据分析模块，以及与之相连的数据采集模块、终端管理模块；其特征在于，数据采集模块：用于通过数据传感器采集工业设备的工业数据，对工业数据进行预处理后得到分析数据，将分析数据存储在数据中心；其中，数据传感器根据工业设备的类型设置；数据分析模块：用于根据工业设备的基本信息计算该工业设备的重要系数，根据重要系数确定工业设备运行的标准范围；基于分析数据判断工业设备的运行状态是否异常；是，则生成预警信号；否，则持续对工业设备的运行状态进行分析；其中，基本信息包括设备成本、设备数量以及生产系数，标准范围对应的参数根据工业设备的类型确定；以及，根据分析数据预测工业设备的运行状态，基于预测结果判断工业设备是否会发生异常；是，则生成预警信号，并预测异常的发生时间；否，则持续对分析数据进行检测；终端管理模块：根据报警信号对异常的工业设备进行检查维修，并将维修处理过程记录在数据中心；根据预警信号派遣技术人员对工业设备进行检查保养。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽卡尔贝格数字科技有限公司 基于物联网的工业数据采集分析系统
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