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申请/专利权人：湖南工程学院
摘要：本发明涉及热失控预警技术领域，具体为锂离子电池相变热失控的智能预警方法。具体步骤为：S1：收集与锂离子电池温度相关的时间序列数据，对数据进行归一化处理，并提取特征；S2、获取锂离子电池实时温度、温度变化指数，并构建基于蜣螂算法优化的多头注意力机制的CNN‑LSTM预测模型；S3、设定锂离子电池热失控预警阈值、设定锂离子电池热失控预警变化指数阈值范围；S4、通过目标电池的实时温度、预测温度和温度变化指数，判断锂离子电池是否会出现热失控，是则进行热失控预警。本发明通过设置多个预警方式对锂离子电池相变热失控进行预警，提高预警的准确性和及时性，从而确保锂离子电池的安全性。
主权项：1.锂离子电池相变热失控的智能预警方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：收集与锂离子电池温度相关的时间序列数据，包括充电电流、放电电流、电池电压，对数据进行归一化预处理，并提取特征，包括滑动窗口特征、差分特征、频域特征；S2：获取锂离子电池实时温度、温度变化指数及下一时刻的预测温度，具体方法如下：S21、利用温度传感器实时监测锂离子电池温度；S22、根据锂离子电池温度的增高或降低，计算锂离子电池在预设时间段内的温度变化指数；S23：构建基于蜣螂算法优化的多头注意力机制的CNN-LSTM预测模型，对目标电池温度数据进行预测；S3、设置两种锂离子电池相变热失控预警阈值，具体包括：S31、根据目标锂离子电池的性能参数及出现相变热失控现象时诱发的各种副反应情况设定锂离子电池相变热失控预警阈值；S32、通过建模仿真锂离子电池相变热失控，获取锂离子电池处于各种正常运行状态下的温度正常变化指数范围和出现相变热失控现象时的温度异常变化指数范围，根据两种温度变化指数设定锂离子电池相变热失控预警变化指数阈值范围；S4、通过目标电池的实时温度、预测温度和温度变化指数，判断锂离子电池是否会出现相变热失控，是则进行热失控预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南工程学院 锂离子电池相变热失控的智能预警方法
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